低质量表征光学(dMRI)纤维素束光学在描述病症病人诱发小脑网络平台重组的特质中会体现了关键作用。然而,由于白质组织精细的生物物理特特质,dMRI纤维素束光学的准确特质受到允许。较低b值低质量光学克服了这一允许,能更加好地分离出神经路径。
Ezequiel Gleichgerrcht等在NeuroImage杂志发表研究发表文章,引入了纤维素接球光学(FBI)的纤维素束造影这种较低b值分析方法,移出非神经信号,以识别病症病人的;也神经元网络平台。
该研究更加为了多种低质量束光学分析方法(低质量标量光学、低质量峰度光学、FBI)获得的网络平台属特质,以风险评估抑制剂质子化特质和抑制剂难治特质局灶特质病症病人的网络平台实例的病理生理学相关特质。
图像处理流程
各低质量模态(DTI, DKI和FBI)获得的取向分布函数说明了在轴向切片中会对应蓝色插图的小脑区。
该研究推断出,通过基于FBI的纤维素束光学推断出,脑膜炎病症与全小脑网络平台分离减少相关。
该研究通过更加为可用不同扩散来进行的全小脑纤维素束连接图,验证并证实了病症与区域分离减少的全小脑网络平台实例相关的断言,同时展示出较低b值低质量光学,即FBI,对病症相关的变异非常寻常,特别是在病症复发未受益抑制剂控制的病人中会。总之,该研究的相比较,FBI纤维素束光学在风险评估难治特质病症相关的微结构变异方面确实比这两项DTI纤维素束光学更加寻常。这确实是因为DTI纤维素束光学受到神经外水信号的影响,而FBI纤维素束光学则没有。这些推断出对病症的病理生理学,以及较低b值低质量光学在病症和其他自主神经系统传染病中会的潜在广泛应用具重要意义。
Ezequiel Gleichgerrcht等决定探寻FBI作为一种医学可行的假设等价变异替代方案,可用于传染病进展和告知医学结果。
原文应是
High b-value diffusion tractography: Abnormal axonal network organization associated with medication-refractory epilepsy
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